Аналитик данных (Junior) — Екатеринбург, 1 год опыта
К. Д. М.
Екатеринбург1 год опыта
бесплатно · кандидат сам решает, открыть ли контакты
О соискателе
Начинающий специалист прошел полный цикл аналитической работы — от подготовки данных и написания сложных SQL-запросов с оконными функциями до построения бизнес-выводов на основе продуктовых метрик. Практический опыт подтвержден созданием структурированных датасетов объемом более 4 874 наблюдений, где успешно применялись методы исследования данных и сравнение моделей классификации по ключевым показателям качества. Глубокая экспертиза в области статистического анализа позволяет уверенно проводить проверку гипотез, оценивать значимость изменений и планировать A/B тестирование для оптимизации маркетинговых стратегий. Владение инструментами визуализации, включая Power BI и Tableau, обеспечивает прозрачную подачу инсайтов стейкхолдерам, а работа с библиотеками Python демонстрирует готовность к автоматизации процессов ETL. Теоретическая база, полученная в университете, в сочетании с практикой ABC-XYZ анализа и оценки эффективности моделей, делает кандидата эффективным сотрудником в командах, требующих внимательности к деталям. Профессионал ориентирован на развитие в сфере Data Analytics и готов брать на себя задачи по анализу конверсии, удержания пользователей и расчету жизненной ценности клиента в динамичной среде.
Ключевые навыки
SQLОконные функции SQLPostgreSQLClickHousePythonpandasNumPymatplotlibJupyter NotebookPower BIPower QueryTableauMS ExcelВизуализация данныхДашбордыETLAirflowGitA/B тестыСтатистический анализПроверка гипотезТеория вероятностейПродуктовые метрикиDAU/MAURetentionLTVCACКонверсияМаркетинговые метрикиABC-XYZ анализМашинное обучениеАнализ данныхИнтерпретация данныхАналитическое мышлениепродуктовые метрики (DAU/MAU, retention, LTV, CAC, конверсия)
Опыт работы
Аналитик данных и ML-инженер (учебный проект)
Компания • Информационные технологии • 1 год
- •• Сформировал датасет крупного объёма наблюдений: собрал данные из внешних источников и через API, выполнил парсинг, фильтрацию и очистку, обработал пропуски и выявил аномалии.
- •• Проверил несколько статистических гипотез с оценкой статистической значимости различий и зависимостей.
- •• Обучил и сравнил несколько моделей классификации — логистическую регрессию, k-NN, SVM, случайный лес и градиентный бустинг — по метрикам accuracy, precision, recall и F1.
- •• Построил SQL-запросы к базе данных, включая запросы с оконными функциями, для выборки и агрегации данных.
- •• Автоматизировал повторяющиеся операции обработки и подготовки данных на Python (pandas, NumPy, matplotlib), подготовил отчёты и дашборды с экспортом результатов в Excel и Power BI.
pythonsql
Языки
Русский
Английский
Отрасли
Информационные технологииE-commerce и ритейлМаркетинг, реклама, PRПродажи и коммерция
Похожие соискатели в Екатеринбурге
Разработчик 1С / Ведущий разработчик 1С — Москва
20 лет опыта
1С программирование1С:Предприятие 8.3 / 8.51С:ERP Управление предприятием 2
Руководитель направления по экономике — Москва
20 лет опыта
БюджетированиеУправленческая отчетностьБизнес-планирование
Junior Software Developer — Россия
опыт не указан
Teamwork and collaborationRelational databases: Oracle, IBM Db2, PostgreSQLDecision making
Программист — Сергиев Посад
опыт не указан
1СSQLExcel
Аналитик 1С — Россия
опыт не указан
Менеджер по логистике, менеджер по ВЭД — Москва
23 года опыта
ЛогистикаВЭДТаможенное оформление
Смежные подборки соискателей
Соискатели в ЕкатеринбургеДругие открытые профили кандидатов в городе Екатеринбург.Backend-разработчикиПодборка кандидатов по близкой специализации: backend-разработчики.соискатели с PythonКандидаты, у которых отмечен релевантный навык: Python.соискатели с SQLКандидаты, у которых отмечен релевантный навык: SQL.Каталог всех соискателейОткрытые публичные профили специалистов Rabota-Help.
Заинтересовал соискатель?
Отправьте запрос на контакт и получите возможность связаться напрямую
Запрос бесплатныйИмя и контакты скрыты до согласия кандидатаОтвет приходит через сервис
Полезные инструменты
Часто задаваемые вопросы
Какой опыт работы у соискателя «Аналитик данных (Junior)»?
К. Д. М. — Аналитик данных (Junior) с 1 год профессионального опыта в Екатеринбурге. Ключевые навыки: SQL, Оконные функции SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Python, pandas. Отраслевой опыт: Информационные технологии, E-commerce и ритейл. Профиль прошёл проверку на Rabota-Help.
Как связаться с соискателем «Аналитик данных (Junior)»?
Отправьте запрос через кнопку «Связаться» на странице профиля. Соискатель получит ваш запрос и ответит в удобное время. Сервис Rabota-Help обеспечивает анонимность соискателя до момента подтверждения интереса с вашей стороны. Ссылка на профиль: https://rabota-help.ru/specialists/analitik-dannykh-junior-ekaterinburg
Что выделяет этого соискателя среди других кандидатов?
Начинающий специалист прошел полный цикл аналитической работы — от подготовки данных и написания сложных SQL-запросов с оконными функциями до построения бизнес-выводов на основе продуктовых метрик. Практический опыт подтвержден созданием структурированных датасетов объемом более 4 874 наблюдений, где успешно применялись методы исследования данных и сравнение моделей классификации по ключевым показ…
Профиль обновлён:
Рыночная стоимость: Аналитик данных по России
По данным зарплатного барометра Rabota-Help, аналитик данных с опытом 1–3 года по России стоит 115 000 ₽ в месяц до вычета НДФЛ (диапазон 76 000 ₽ – 151 000 ₽, 25 вакансий с зарплатой, медиана для этого опыта, оценка по России). Данные — вакансии hh.ru, SuperJob и «Работы России», обновление раз в неделю.