Аналитик данных — иллюстрация специалиста

Аналитик данных — Москва

К. М. А.

Москваопыт не указанОфис / Гибрид / Удалённо

О соискателе

Эксперт по анализу данных и машинному обучению превращает информационные массивы в измеримый финансовый результат, выявляя скрытую неэффективность и оптимизируя бюджеты с помощью Python, SQL и продвинутой статистики.

Выпускница Национального исследовательского университета «МЭИ» и студентка НИТУ «МИСиС» специализируется на анализе данных и развитии компетенций в области машинного обучения и математической статистики. В ходе проектной практики она самостоятельно провела аудит качества данных и анализ доходимости для пяти образовательных мероприятий, обработав датасет из более чем 50 000 записей для выявления реальных показателей явки. Результатом её работы стало статистически доказанное выявление неэффективности одного из ключевых каналов привлечения аудитории, что демонстрирует способность находить инсайты в сырых данных. Владение полным стеком инструментов от Python, Pandas и Scikit-learn до SQL и баз PostgreSQL позволяет эффективно решать задачи по очистке информации, построению прогнозных моделей на основе LightGBM и XGBoost, а также визуализации результатов в Power BI. Дополнительный опыт разработки клиент-серверных приложений на Go обеспечивает глубокое понимание архитектуры взаимодействия с данными и настройку REST API для интеграции аналитических решений. Она демонстрирует наибольшую эффективность в условиях высокой нагрузки по обработке больших массивов информации, требующих применения строгих статистических методов и автоматизации рутинных процессов анализа.

Ключевые навыки

PythonNumpyScikit-learnSQLpandasPostgreSQLМатематическая статистикаLightGBMSciPyStatsmodelsMS ExcelMatplotlibPower BIМашинное обучениеGitSeabornAtlassian JiraАнализ данныхXGBoostCatBoost

Опыт работы

Проектная практика

Российская компания • Образование и наука • 1 мес.

•• Осуществила аудит качества данных и анализ эффективности для нескольких офлайн-мероприятий проекта на базе крупного массива данных. Очистила данные от аномалий, обеспечив корректность расчета реальной явки.
•• Выявила неэффективность одного из основных каналов привлечения: статистически доказала, что эффективность с одной из социальных платформ была существенно ниже, чем с поисковых систем. Представила рекомендации по перераспределению маркетингового бюджета.
•• Определила ключевые временные паттерны: пик конверсии в утренние часы и выходные дни, а оптимальный период для рекламы – за несколько недель до мероприятия. Рекомендовала синхронизировать рекламные показы для повышения ROI.

PythonpandasSQLМатематическая статистикаАнализ данныхPower BI

Студент-практикант

Акционерное общество • Информационные технологии • 2 мес.

•• Участвовала в разработке клиент-серверного веб-приложения для удаленного администрирования на Go. Реализовала REST API для работы со службами Windows, конфигурационными INI-файлами, поиска и архивирования log-файлов, а также получения системной информации. Настроила клиент-серверное взаимодействие через JSON/AJAX, обеспечив стабильный обмен данными в реальном времени.

GoREST APIJSONAJAXGitWindows

Языки

РусскийРодной язык

АнглийскийСредний (B1)

Отрасли

Информационные технологииФинансы и банки

Смежные подборки соискателей

Соискатели в МосквеДругие открытые профили кандидатов в городе Москва.Backend-разработчикиПодборка кандидатов по близкой специализации: backend-разработчики.соискатели с PythonКандидаты, у которых отмечен релевантный навык: Python.соискатели с SQLКандидаты, у которых отмечен релевантный навык: SQL.Соискатели для удалённой работыПрофили кандидатов, которые рассматривают удалённый формат сотрудничества.Каталог всех соискателейОткрытые публичные профили специалистов Rabota-Help.

Заинтересовал соискатель?

Отправьте запрос на контакт и получите возможность связаться напрямую

Полезные инструменты

Зарплата Backend-разработчики

Рыночные данные по должности в Москва

Навыки Backend-разработчики

Востребованные навыки для этой роли в Москва

Каталог соискателей

Другие профессионалы, открытые к предложениям

Часто задаваемые вопросы

Какие навыки у соискателя «Аналитик данных»?

К. М. А. — Аналитик данных в Москве. Ключевые навыки: Python, Numpy, Scikit-learn, SQL, pandas, PostgreSQL. Отраслевой опыт: Информационные технологии, Финансы и банки. Профиль прошёл проверку на Rabota-Help.

Как связаться с соискателем «Аналитик данных»?

Отправьте запрос через кнопку «Связаться» на странице профиля. Соискатель получит ваш запрос и ответит в удобное время. Сервис Rabota-Help обеспечивает анонимность соискателя до момента подтверждения интереса с вашей стороны. Ссылка на профиль: https://rabota-help.ru/specialists/analitik-dannykh-moskva-2

Готов ли соискатель к удалённой работе или гибридному формату?

Да, соискатель рассматривает следующие форматы занятости: офис, гибрид, удалённо. Уточните предпочтительные условия при обращении через форму контакта на Rabota-Help.

Что выделяет этого соискателя среди других кандидатов?

Профиль обновлён: 10 сентября 2026 г.