Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому
Аналитик данных — иллюстрация специалиста

Аналитик данных — Москва, 4 года опыта

Д. В. А.

Москва4 года опытаОфис / Удалённо / Гибрид

бесплатно · кандидат сам решает, открыть ли контакты

О соискателе

Эксперт по анализу данных и машинному обучению, внедряющий масштабируемые решения на Python, SQL и Clickhouse для трансформации разрозненных данных в инструменты стратегического роста. Обеспечивает рост операционной эффективности и ускорение принятия решений через автоматизацию отчетности, глубокую аналитику больших объемов информации и разработку интеллектуальных моделей, влияющих на ключевые показатели.

Специалист обладает четырёхлетним опытом работы в области анализа данных, где профессиональный путь эволюционировал от фундаментальных научных исследований до внедрения сложных аналитических решений в финансовом секторе. Он эффективно применяет технологии Python, SQL, Clickhouse и Apache Spark для обработки массивных наборов данных, построения витрин и реализации алгоритмов машинного обучения на практике. В ключевых проектах доказал способность автоматизировать рутинную отчётность, переводя её в BI-системы, проводить углублённый когортный анализ чатов поддержки и создавать модели принятия решений в среде Loginom. Наиболее эффективен в условиях необходимости глубокого исследования клиентского опыта, парсинга внешних источников и написания сложного SQL-кода для распределённых баз данных типа Greenplum или Hadoop. Кроме того, кандидат совмещает техническую экспертизу с управленческими навыками, отвечая за постановку задач смежным командам и адаптацию новых коллег, что подтверждается высоким уровнем математической подготовки.

Ключевые навыки

JavaScriptPythonLoginomClickhouseМатематическая статистикаРабота с большим объемом информацииМашинное обучениеMS ExcelJupyterAtlassian ConfluenceApache SparkSQLАнализ данныхDeep LearningNumpyHadoop

Опыт работы

Аналитик данных

Сейчас

Российская компания • Финансы и банки • 2 года 3 мес.

  • •• Подготовка оперативных отчетов в Excel. Автоматизация отчетности по запросу бизнеса, перенос процессов в BI-платформу.
  • •• Поиск инсайтов в данных отчетности по чатам. Построение воронок конверсии взаимодействия с оператором. Применение когортного анализа для оценки влияния обновлений функционала.
  • •• Выполнение ad-hoc выгрузок по запросу внутренних подразделений организации с интеграцией данных из различных источников (Greenplum, Hadoop, Spark).
  • •• Управление задачами со стороны аналитики: формулирование требований, постановка целей смежным командам, контроль сроков и качества выполнения, приемка результатов.
  • •• Адаптация новых сотрудников в команде. Содействие в решении сложных задач, менторство младших специалистов.
SQLGreenplumHadoopApache SparkNavigator BIКогортный анализ

Аналитик

Российская компания • Финансы и банки • 11 мес.

  • •• Разработка SQL-запросов для извлечения данных из баз данных (PostgreSQL, Clickhouse)
  • •• Разработка моделей систем поддержки принятия решений в Loginom для продуктов компании с использованием различных API.
  • •• Сбор данных с внешних ресурсов с помощью Python и Loginom (маркетплейсы, государственные реестры, тендерные площадки) для наполнения моделей системы принятия решений информацией.
  • •• Оптимизация производительности: перенос ресурсоемких вычислений с Python на JavaScript внутри платформы Loginom.
  • •• Обучение ML-моделей на собранных данных для выявления дефолтных ситуаций и снижения рисков.
SQLPostgreSQLClickhouseLoginomPythonJavaScript

Лаборант

Государственная компания • Образование и наука • 1 год

  • •• Проведение экспериментов в университетской лаборатории на кафедре
  • •• Обработка экспериментальных данных. Анализ полученных результатов
  • •• Защита магистерской диссертации на основе лабораторных исследований
Проведение лабораторных экспериментовОбработка экспериментальных данныхСтатистический анализ результатовФизика микро- и наносистем

Языки

РусскийРодной язык
АнглийскийВыше среднего (B2)

Отрасли

Информационные технологииФинансы и банкиФинтехТелекоммуникации и связьОбразование и наука

Похожие соискатели в Москве

Заинтересовал соискатель?

Отправьте запрос на контакт и получите возможность связаться напрямую

Запрос бесплатныйИмя и контакты скрыты до согласия кандидатаОтвет приходит через сервис

Полезные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Какой опыт работы у соискателя «Аналитик данных»?

Д. В. А. — Аналитик данных с 4 года профессионального опыта в Москве. Ключевые навыки: JavaScript, Python, Loginom, Clickhouse, Математическая статистика, Работа с большим объемом информации. Отраслевой опыт: Информационные технологии, Финансы и банки. Профиль прошёл проверку на Rabota-Help.

Как связаться с соискателем «Аналитик данных»?

Отправьте запрос через кнопку «Связаться» на странице профиля. Соискатель получит ваш запрос и ответит в удобное время. Сервис Rabota-Help обеспечивает анонимность соискателя до момента подтверждения интереса с вашей стороны. Ссылка на профиль: https://rabota-help.ru/specialists/analitik-dannykh-moskva-5

Готов ли соискатель к удалённой работе или гибридному формату?

Да, соискатель рассматривает следующие форматы занятости: офис, удалённо, гибрид. Уточните предпочтительные условия при обращении через форму контакта на Rabota-Help.

Что выделяет этого соискателя среди других кандидатов?

Специалист обладает четырёхлетним опытом работы в области анализа данных, где профессиональный путь эволюционировал от фундаментальных научных исследований до внедрения сложных аналитических решений в финансовом секторе. Он эффективно применяет технологии Python, SQL, Clickhouse и Apache Spark для обработки массивных наборов данных, построения витрин и реализации алгоритмов машинного обучения на п…

Профиль обновлён:

Рыночная стоимость: Аналитик данных в Москве

По данным зарплатного барометра Rabota-Help, аналитик данных с опытом 3–6 лет в Москве стоит 126 500 ₽ в месяц на руки (диапазон 100 000 ₽ – 148 000 ₽, 10 вакансий с зарплатой, медиана профессии). Данные — вакансии hh.ru, SuperJob и «Работы России», обновление раз в неделю.