Перейти к основному содержимому
RH
Перейти к основному содержимому

Data Scientist и ML-инженеры — 9 анонимных профилей

Data Scientist и ML-инженеры с опытом моделирования, Python, аналитики данных и машинного обучения. Профили содержат опыт, город, формат работы и ключевые навыки без раскрытия личных контактов.

Как выбирать data scientist и ML-соискателей?

Сравните релевантные навыки, город, опыт и формат работы, а затем отправьте запрос на контакт по самым подходящим профилям.

Что видно работодателю?

Каталог показывает профессиональное описание и навыки без личных контактов. Контакты передаются только после согласия соискателя.

📊

Актуальные данные рынка по профессии

Всё о профессии →

Навыки работодателей · data-scientist

PythonМашинное обучениеJava↑FastAPIDocker↑Kafka

Частота в вакансиях · 25 объявлений

Все навыки →

Свежие вакансии · data-scientist

239

открытых вакансий сейчас

Все вакансии →

Ориентируйтесь на актуальные зарплатные ожидания и ключевые навыки при оценке профилей соискателей.

👥

Кандидаты в базе — Data Scientist и ML-инженеры

По публичным профилям

Всего кандидатов

9

Средний опыт · 8.7 лет

Уровень опыта

Junior (до 2 лет)22%
Middle (2–5 лет)11%
Senior (5+ лет)67%

Формат работы

Удалённо4Гибрид4office1

Навыки, которые чаще всего указывают кандидаты

PythonSQLGitDockerClickHousePostgreSQLHadoopETLLinuxApache NiFi

Данные собраны из публичных анонимных профилей соискателей. Сравните кандидатов по опыту, навыкам и формату работы, затем отправьте запрос на контакт — личные данные раскрываются только после согласия соискателя.

Перейти к основному содержимому

Анонимная база резюме для работодателей

Каталог анонимных резюме: топ-менеджеры, IT, аналитики, финансисты

9 публичных профилей доступны для поиска по городу, роли, опыту и навыкам.

МоскваIT-специалистыБизнес-аналитикиУдалённо
HR-специалист просматривает каталог анонимных резюме соискателей

Каталог соискателей Rabota-Help — это открытая база анонимных профессиональных резюме. Здесь публикуют свои профили топ-менеджеры, IT-профессионалы, продуктовые менеджеры, финансисты, маркетологи и другие квалифицированные профессионалы, которые открыты к интересным карьерным предложениям, но не занимаются активным поиском работы.

Каждый профиль содержит актуальную информацию о должности, городе присутствия, опыте работы, ключевых навыках и предпочтительном формате занятости — офис, удалённо или гибрид. Личные данные соискателя скрыты: вы видите только профессиональную информацию. Чтобы выйти на контакт, отправьте запрос через форму на странице профиля — соискатель получит ваши данные и сам решит, стоит ли продолжить общение.

Используйте фильтры по городу, опыту, формату работы и навыкам, чтобы быстро найти подходящего кандидата. База регулярно пополняется: соискатели обновляют профили самостоятельно, поэтому информация всегда актуальна.

Публичные профили оптимизированы для поиска: работодатели могут находить соискателей в Яндексе и Google, а личные контакты остаются скрытыми до подтверждённого запроса.

Найдено: 9 соискателей

Новые кандидаты — на почту

Подпишитесь на текущие фильтры: раз в неделю пришлём новых подходящих соискателей. Без спама, отписка в один клик.

Уже отправляли запросы? Кабинет работодателя

Как использовать каталог «Data Scientist и ML-инженеры» для подбора кандидатов

Страница объединяет публичные профили по роли «Data Scientist» и помогает работодателю быстро перейти от общей оценки рынка к конкретным кандидатам. В карточках видны опыт, город, формат работы и навыки, поэтому можно отобрать релевантных специалистов до запроса контакта.

Чтобы повысить качество короткого списка, сопоставляйте профили с требованиями вакансии, проверяйте совпадение ключевых навыков и используйте соседние материалы Rabota-Help: образцы резюме, вопросы для интервью, справочник навыков и зарплатные ориентиры по этой роли.

Связанные материалы по роли

Найти и нанять специалиста для вашей компании

О каталоге data scientist и ml-инженеры

Каталог Data Scientist и ML-инженеров включает специалистов по машинному обучению, NLP, компьютерному зрению и рекомендательным системам. Профили содержат описание моделей, метрик качества, Python-стека (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), опыт вывода моделей в production и работу с большими данными (Spark, Airflow). Сравните кандидатов по типу задач и глубине ML-опыта.

Частые вопросы

Как найти Data Scientist для конкретной задачи?
Используйте поиск по ключевым словам: «NLP», «CV», «рекомендации», «временные ряды», «LLM». Фильтруйте по навыкам (PyTorch, TensorFlow, Spark) и формату работы.
Какие навыки указывают Data Scientist?
Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, SQL, Pandas, NumPy, Spark, Airflow, MLflow, A/B-тестирование, статистика, feature engineering.
Есть ли ML-инженеры с production-опытом?
Да. Многие кандидаты указывают опыт деплоя моделей (Docker, Kubernetes, MLflow), мониторинга качества и работы с ML-пайплайнами в production.

Смежные подборки

Удалённые соискателиData Scientist в МосквеData Scientist в Санкт-ПетербургеData Scientist в НовосибирскеData Scientist в ЕкатеринбургеData Scientist в Казани
PythonReactSQLJavaScriptПродуктовый менеджмент