Вопросы на собеседовании аналитика данных

Как отвечать: Объясните сохранение строк из левой таблицы, потерю unmatched rows и пример анализа пользователей без заказов.

Как отвечать: Приведите примеры ROW_NUMBER, LAG, SUM OVER для ранжирования, кумулятивных метрик и сравнения периодов.

Как отвечать: Покажите GROUP BY/HAVING, ключи уникальности, источники дублей и проверку пайплайна данных.

Как отвечать: Упомяните EXPLAIN, индексы, фильтрацию до join, уменьшение сканов, партиционирование и проверку результата.

Как отвечать: Расскажите про группы пользователей по дате старта, retention, LTV, сравнение каналов и влияние изменений продукта.

Как отвечать: Назовите полноту, уникальность, валидность, диапазоны, свежесть, аномалии и reconciliation с источниками.

Как отвечать: Разделите извлечение/агрегацию в SQL и сложную обработку, статистику, моделирование или автоматизацию в Python.

Как отвечать: Свяжите метрику с целью бизнеса, пользовательской ценностью, управляемостью и guardrail-показателями.

Как отвечать: Объясните вероятность наблюдать эффект при нулевой гипотезе, размер эффекта, мощность и практическую значимость.

Как отвечать: Опишите проверку качества эксперимента, primary metric, guardrails, статистическую и бизнес-значимость.

Как отвечать: Проверьте сегменты, guardrails, qualitative feedback, скрытые эффекты и краткосрочный/долгосрочный горизонт.

Как отвечать: Сравните периоды, сегменты, источники, релизы, маркетинговые кампании, технические сбои и сезонность.

Как отвечать: Начните с решений, которые принимает руководство, затем определите метрики, источники, SLA, владельцев и формат интерпретации.

Как отвечать: Назовите bar chart для категорий, line chart для времени, histogram/boxplot для распределений и избегайте 3D-графиков.

Как отвечать: Опишите аудиторию, решение, drill-down, определения метрик, свежесть данных и визуальную иерархию.

Как отвечать: Проверьте воронку, сегменты, устройства, источники, релизы, платёжные ошибки, сезонность и качество данных.

Как отвечать: Смотрите качество трафика, конверсию, средний чек, возвраты, CAC, сегменты и лаг между визитом и покупкой.

Как отвечать: Определите метрики CTR/conversion/revenue, guardrails, дизайн теста, сегменты и риск каннибализации.

Как отвечать: Начинайте с бизнес-вывода, показывайте 2–3 ключевых факта, ограничения и рекомендуемое действие.

Как отвечать: Уточните решение, которое будет принято, критерии успеха, нужный уровень детализации и сроки.

Как отвечать: Упомяните словарь метрик, формулы, источники, владельцев, примеры и версионирование изменений.

Как отвечать: Оцените влияние на бизнес, срочность, трудозатраты, зависимости и возможность self-service.

Как отвечать: Ответьте по STAR и обязательно назовите метрики, рекомендацию и измеримый результат.

Как отвечать: Покажите ответственность, исправление, коммуникацию с заказчиками и процесс, который предотвращает повторение.

Как отвечать: Свяжите интерес к данным, продукту, отрасли и конкретным задачам компании.