AI/LLM инженер — иллюстрация специалиста

AI/LLM инженер — Санкт-Петербург, 2 года опыта

Ф. А. А.

Санкт-Петербург2 года опытаУдалённо

О соискателе

Специализируется на создании высокоэффективных AI-решений и RAG-систем с гибридным поиском, где внедрение моделей машинного обучения поднимает точность обработки данных до 92% и надежность выдачи до 98%. Обладает навыками полного цикла разработки на Python и MLOps, обеспечивая стабильный запуск масштабируемых продуктов в промышленную эксплуатацию для автоматизации критических бизнес-процессов.

AI/LLM инженер с двухлетним опытом внедрения production-решений на базе NLP и больших языковых моделей. Разработал систему автоматической квалификации заявок, повысив точность классификации с 34% до 92%, а также создал RAG-ассистентов и модели предиктивной аналитики. Специализируется на создании масштабируемой AI-инфраструктуры с использованием Python, FastAPI, векторных баз данных и методов MLOps для достижения измеримого бизнес-результата.

Ключевые навыки

PythonLangChainPostgreSQLFAISSPytestGitlabSQLJavaScriptOpenAIFastAPIQdrantKafkaDockerPydanticPyTorchLoRAMLflowDVCBM25MinIODocker-composeFlaskReactLinuxRedisPrefectDjango Rest FrameworkRAGNLPмашинное обучениеMLOpsCI/CDгибридный поискинтеграция CRM

Опыт работы

AI/LLM Инженер

Сейчас

Компания • Информационные технологии • 9 мес.

•• Спроектировал и внедрил систему автоматической квалификации тендерных заявок: двухэтапный пайплайн (классификатор + извлечение атрибутов) позволил отбирать значительное количество релевантных заявок, повысив Precision с базовых значений до максимальных и Recall с низких до высоких показателей.
•• Разработал RAG-ассистента по технической документации с гибридным поиском (BM25 + BGE-M3 + реранкер), достиг высоких показателей эффективности на корпоративном корпусе данных; организовал сбор обратной связи для итеративного улучшения.
•• Автоматизировал обработку входящей почты: пайплайн классификации тысяч писем в месяц с интеграцией в CRM-системе, что высвободило значительное количество человеко-часов ежемесячно.
•• Спроектировал корпоративный AI-хаб на базе OpenWebUI + LiteLLM, включая запуск моделей на vLLM, настройку мониторинга (Prometheus + Grafana).
•• Создал отказоустойчивый бэкенд для AI-агентов на FastAPI + Kafka с интеграцией GPU-сервера (vLLM + LiteLLM) и векторной БД PgVector; настроил мониторинг стека.

Разработчик

Компания • Информационные технологии • 1 год 2 мес.

•• Разработал модель предиктивного обслуживания технического парка на градиентном бустинге с высоким показателем качества, включая очистку данных, заполнение пропусков и интерпретацию через SHAP.
•• Спроектировал fullstack-приложение (FastAPI + React) для управления сервисным составом техники с версионностью, интеграцией с CAD-системами и обработкой изображений; разработал сложную SQL-схему.
•• Автоматизировал формирование отчётов об эксплуатации: построил pipeline сбора данных из ERP- и CRM-систем с выгрузкой в Excel по расписанию.

reactsql

Языки

РусскийРодной язык

АнглийскийВыше среднего (B2)

Отрасли

Информационные технологииМаркетинг, реклама, PR

Смежные подборки соискателей

Соискатели в Санкт-ПетербургеДругие открытые профили кандидатов в городе Санкт-Петербург.Frontend-разработчикиПодборка кандидатов по близкой специализации: frontend-разработчики.соискатели с PythonКандидаты, у которых отмечен релевантный навык: Python.соискатели с ReactКандидаты, у которых отмечен релевантный навык: React.Соискатели для удалённой работыПрофили кандидатов, которые рассматривают удалённый формат сотрудничества.Каталог всех соискателейОткрытые публичные профили специалистов Rabota-Help.

Заинтересовал соискатель?

Отправьте запрос на контакт и получите возможность связаться напрямую

Полезные инструменты

Зарплата Frontend-разработчики

Рыночные данные по должности в Санкт-Петербург

Навыки Frontend-разработчики

Востребованные навыки для этой роли в Санкт-Петербург

Каталог соискателей

Другие профессионалы, открытые к предложениям

Часто задаваемые вопросы

Какой опыт работы у соискателя «AI/LLM инженер»?

Ф. А. А. — AI/LLM инженер с 2 года профессионального опыта в Санкт-Петербурге. Ключевые навыки: Python, LangChain, PostgreSQL, FAISS, Pytest, Gitlab. Отраслевой опыт: Информационные технологии, Маркетинг, реклама, PR. Профиль прошёл проверку на Rabota-Help.

Как связаться с соискателем «AI/LLM инженер»?

Отправьте запрос через кнопку «Связаться» на странице профиля. Соискатель получит ваш запрос и ответит в удобное время. Сервис Rabota-Help обеспечивает анонимность соискателя до момента подтверждения интереса с вашей стороны. Ссылка на профиль: https://rabota-help.ru/specialists/ai-llm-inzhener-sankt-peterburg

Готов ли соискатель к удалённой работе или гибридному формату?

Да, соискатель рассматривает следующие форматы занятости: удалённо. Уточните предпочтительные условия при обращении через форму контакта на Rabota-Help.

Что выделяет этого соискателя среди других кандидатов?

Профиль обновлён: 29 июля 2026 г.