Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому
Руководитель структурного подразделения статистики и моделирования (бизнес-аналитика, риск-менеджмент) — иллюстрация специалиста

Руководитель структурного подразделения статистики и моделирования (бизнес-аналитика, риск-менеджмент) — Москва, 20 лет опыта

Ш. А. В.

Москва20 лет опытаГибрид / Офис

О соискателе

Топ-менеджер в области риск-менеджмента и бизнес-аналитики с 20-летним опытом внедрения систем математического моделирования, напрямую влияющих на финансовую устойчивость и оптимизацию операционных расходов. Разрабатывает и масштабирует платформы прогнозирования на базе Data Science, обеспечивая минимизацию рыночных рисков и точное управление ликвидностью для принятия стратегических решений высокого уровня.

Специалист обладает двадцатилетним опытом в сфере статистики, риск-менеджмента и бизнес-аналитики, пройдя эволюцию от разработки макроэкономических моделей до руководства аналитическими подразделениями в энергетике и финансах. В ходе карьеры он успешно реализовывал сложные проекты по автоматизации сбора данных, валидации моделей краткосрочного прогноза и внедрению алгоритмов оценки рыночных рисков, включая VaR, стресс-тесты, расчет NPV, NII, EVE и Gap-анализа. Глубокие технические компетенции в области Python, SQL, R, ETL и Wolfram Mathematica позволяют ему эффективно применять методы Big Data, машинного обучения и эконометрики для оптимизации бизнес-процессов и автоматизации управленческой отчетности, например, при управлении показателями хранения и поставок. Опыт взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами и координация команд разработки подтверждают его способность управлять проектами, приоритезировать задачи и обеспечивать обратную связь между подразделениями. Наиболее эффективен в условиях высокой неопределенности, где требуется принимать взвешенные решения на основе качественного анализа больших объемов информации и внедрения BI-решений. Он ориентирован на роль руководителя структурного подразделения статистики и моделирования, стремясь интегрировать аналитическую экспертизу с задачами стратегического управления рисками.

Ключевые навыки

ЭконометрикаETLРиск-менеджментData ScienceРазработкаЦенные бумагиАналитическое мышлениеBIУмение принимать решенияДеловая коммуникацияРабота в командеМатематическое моделированиеБазы данныхПрогнозированиеУправление рискамиАвтоматизация управленческой отчетностиPythonСбор и анализ информацииWolfram MatematicaОптимизация бизнес процессовКреативностьSQLRСтратегическое мышлениеVBAКачество данныхBig DataАвтоматизация управленческой отчётностиWolfram MathematicaОптимизация бизнес-процессовМашинное обучениеHadoopPower BIJiraAgile

Опыт работы

Главный аналитик данных и прогнозного моделирования

Сейчас

Компания с госучастиемНефть и газ3 года 5 мес.

  • • Руководил автоматизированным сбором и контролем качества данных для прогнозных расчётов: обеспечивал полноту, согласованность и выявление выбросов.
  • • Разрабатывал и валидировал модели краткосрочного прогноза на основе статистических методов.
  • • Управлял технологическими рисками: мониторил и фиксировал инциденты, связанные с транспортировкой и распределением ресурсов.
  • • Автоматизировал формирование регулярных отчётов по балансу поставок ресурсов для зарубежных направлений, включая визуализацию объёмов, отклонений от плана и трендов.
  • • Проектировал BI-решения с фокусом на модули прогнозного моделирования: формировал ТЗ, бизнес- и технические требования, проводил опытную эксплуатацию.
Прогнозное моделированиеКонтроль качества данныхСтатистический анализBI-решенияУправление технологическими рискамиАвтоматизация отчётности

Главный аналитик данных и оптимизации бизнес-процессов

Российская компанияНефть и газ1 год 7 мес.

  • • Проводил переговоры с подразделениями: собирал требования, определял сроки, обеспечивал обратную связь.
  • • Координировал команду разработки: приоритизировал задачи, обсуждал решения, контролировал исполнение.
  • • Разработал программный модуль для оптимизации и прогнозирования показателей хранения и поставок ресурсов (реализация внутренней логики).
  • • Автоматизировал отчётность по поставкам и хранению ресурсов: ETL-процессы, анализ качества данных.
  • • Составлял техническую документацию.
Оптимизация бизнес-процессовETLПрогнозированиеУправление командой разработкиАнализ качества данныхТехническая документация

Менеджер по аналитике финансовых рисков и обработке данных

Акционерное обществоФинансы и банки3 года 9 мес.

  • • Агрегирую, обрабатываю и верифицирую статистические данные для расчёта риск-метрик.
  • • Рассчитываю показатели балансовых рисков: ликвидности и процентного риска (NPV, NII, EVE, gap-анализ, стресс-тесты), участвую в профильных комиссиях.
  • • Оцениваю поведенческие модели погашений и изъятий по кредитам и счетам до востребования для расчётов процентного риска и ликвидности.
  • • Оцениваю стоимость финансовых инструментов: облигаций, опционов.
  • • Координирую развитие BI-системы, проектирую дашборды в роли бизнес-заказчика.
Риск-менеджментNPV, NII, EVEСтресс-тестированиеGap-анализBI-системыОценка финансовых инструментовHadoop

Главный специалист рыночных рисков

Российская компанияФинансы и банки3 года 6 мес.

  • • Формирую и обрабатываю данные для моделирования рисков.
  • • Интегрирую данные из корпоративных баз по эмитентам и финансовым инструментам.
  • • Разработал и внедрил алгоритмы оценки рисков (VaR, стресс-тесты, бэктестинг) с автоматизацией расчётов.
  • • Формирую регулярные отчёты по рискам операций с ценными бумагами, контролирую лимиты.
  • • Совершенствую методологию управления рисками: внедряю новые модели и статистические подходы.
VaRСтресс-тестированиеБэктестингОценка рыночных рисковРабота с корпоративными БДАвтоматизация отчётности

Аналитик по макроэкономике и моделированию

Государственная компанияГосударственная служба7 лет 10 мес.

  • • Собираю и систематизирую макроэкономические, отраслевые и финансовые данные; проверяю достоверность и актуальность источников.
  • • Разрабатываю и тестирую экономико-математические модели прогнозирования на исторических данных.
  • • Провожу макроэкономический и отраслевой анализ стран СНГ: выявляю тренды и аномалии через описательную статистику и тестирование гипотез.
  • • Выполняю комплексный статистический анализ: кластеризацию, классификацию, моделирование временных рядов, расчёт корреляций.
  • • Совершенствую методологии прогнозирования с внедрением моделей машинного обучения.
Макроэкономический анализЭкономико-математическое моделированиеМоделирование временных рядовКластеризация и классификацияМашинное обучениеСтатистический анализ

Языки

РусскийРодной язык
АнглийскийСредний (B1)

Отрасли

Информационные технологииФинансы и банкиТелекоммуникации и связьНефть и газ

Похожие соискатели в Москве

Заинтересовал соискатель?

Отправьте запрос на контакт и получите возможность связаться напрямую

Полезные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Какой опыт работы у соискателя «Руководитель структурного подразделения статистики и моделирования (бизнес-аналитика, риск-менеджмент)»?

Ш. А. В. — Руководитель структурного подразделения статистики и моделирования (бизнес-аналитика, риск-менеджмент) с 20 лет профессионального опыта в Москве. Ключевые навыки: Эконометрика, ETL, Риск-менеджмент, Data Science, Разработка, Ценные бумаги. Отраслевой опыт: Информационные технологии, Финансы и банки. Профиль прошёл проверку на Rabota-Help.

Как связаться с соискателем «Руководитель структурного подразделения статистики и моделирования (бизнес-аналитика, риск-менеджмент)»?

Отправьте запрос через кнопку «Связаться» на странице профиля. Соискатель получит ваш запрос и ответит в удобное время. Сервис Rabota-Help обеспечивает анонимность соискателя до момента подтверждения интереса с вашей стороны. Ссылка на профиль: https://rabota-help.ru/specialists/rukovoditel-strukturnogo-podrazdeleniya-statistiki-i-modelirovaniya-biznes-analitika-risk-2

Готов ли соискатель к удалённой работе или гибридному формату?

Да, соискатель рассматривает следующие форматы занятости: гибрид, офис. Уточните предпочтительные условия при обращении через форму контакта на Rabota-Help.

Что выделяет этого соискателя среди других кандидатов?

Специалист обладает двадцатилетним опытом в сфере статистики, риск-менеджмента и бизнес-аналитики, пройдя эволюцию от разработки макроэкономических моделей до руководства аналитическими подразделениями в энергетике и финансах. В ходе карьеры он успешно реализовывал сложные проекты по автоматизации сбора данных, валидации моделей краткосрочного прогноза и внедрению алгоритмов оценки рыночных рисков…

Профиль обновлён: