Руководитель структурного подразделения статистики и моделирования (бизнес-аналитика, риск-менеджмент) — Москва, 20 лет опыта
Ш. А. В.
Москва20 лет опытаГибрид / Офис
О соискателе
Топ-менеджер в области риск-менеджмента и бизнес-аналитики с 20-летним опытом внедрения систем математического моделирования, напрямую влияющих на финансовую устойчивость и оптимизацию операционных расходов. Разрабатывает и масштабирует платформы прогнозирования на базе Data Science, обеспечивая минимизацию рыночных рисков и точное управление ликвидностью для принятия стратегических решений высокого уровня.
Специалист обладает двадцатилетним опытом в сфере статистики, риск-менеджмента и бизнес-аналитики, пройдя эволюцию от разработки макроэкономических моделей до руководства аналитическими подразделениями в энергетике и финансах. В ходе карьеры он успешно реализовывал сложные проекты по автоматизации сбора данных, валидации моделей краткосрочного прогноза и внедрению алгоритмов оценки рыночных рисков, включая VaR, стресс-тесты, расчет NPV, NII, EVE и Gap-анализа. Глубокие технические компетенции в области Python, SQL, R, ETL и Wolfram Mathematica позволяют ему эффективно применять методы Big Data, машинного обучения и эконометрики для оптимизации бизнес-процессов и автоматизации управленческой отчетности, например, при управлении показателями хранения и поставок. Опыт взаимодействия с ключевыми стейкхолдерами и координация команд разработки подтверждают его способность управлять проектами, приоритезировать задачи и обеспечивать обратную связь между подразделениями. Наиболее эффективен в условиях высокой неопределенности, где требуется принимать взвешенные решения на основе качественного анализа больших объемов информации и внедрения BI-решений. Он ориентирован на роль руководителя структурного подразделения статистики и моделирования, стремясь интегрировать аналитическую экспертизу с задачами стратегического управления рисками.
Ключевые навыки
ЭконометрикаETLРиск-менеджментData ScienceРазработкаЦенные бумагиАналитическое мышлениеBIУмение принимать решенияДеловая коммуникацияРабота в командеМатематическое моделированиеБазы данныхПрогнозированиеУправление рискамиАвтоматизация управленческой отчетностиPythonСбор и анализ информацииWolfram MatematicaОптимизация бизнес процессовКреативностьSQLRСтратегическое мышлениеVBAКачество данныхBig DataАвтоматизация управленческой отчётностиWolfram MathematicaОптимизация бизнес-процессовМашинное обучениеHadoopPower BIJiraAgile
Опыт работы
Главный аналитик данных и прогнозного моделирования
Сейчас
Компания с госучастием • Нефть и газ • 3 года 5 мес.
•• Руководил автоматизированным сбором и контролем качества данных для прогнозных расчётов: обеспечивал полноту, согласованность и выявление выбросов.
•• Разрабатывал и валидировал модели краткосрочного прогноза на основе статистических методов.
•• Управлял технологическими рисками: мониторил и фиксировал инциденты, связанные с транспортировкой и распределением ресурсов.
•• Автоматизировал формирование регулярных отчётов по балансу поставок ресурсов для зарубежных направлений, включая визуализацию объёмов, отклонений от плана и трендов.
•• Проектировал BI-решения с фокусом на модули прогнозного моделирования: формировал ТЗ, бизнес- и технические требования, проводил опытную эксплуатацию.
Прогнозное моделированиеКонтроль качества данныхСтатистический анализBI-решенияУправление технологическими рискамиАвтоматизация отчётности
Главный аналитик данных и оптимизации бизнес-процессов
Российская компания • Нефть и газ • 1 год 7 мес.
•• Проводил переговоры с подразделениями: собирал требования, определял сроки, обеспечивал обратную связь.
•• Координировал команду разработки: приоритизировал задачи, обсуждал решения, контролировал исполнение.
•• Разработал программный модуль для оптимизации и прогнозирования показателей хранения и поставок ресурсов (реализация внутренней логики).
•• Автоматизировал отчётность по поставкам и хранению ресурсов: ETL-процессы, анализ качества данных.
•• Составлял техническую документацию.
Оптимизация бизнес-процессовETLПрогнозированиеУправление командой разработкиАнализ качества данныхТехническая документация
Менеджер по аналитике финансовых рисков и обработке данных
Акционерное общество • Финансы и банки • 3 года 9 мес.
•• Агрегирую, обрабатываю и верифицирую статистические данные для расчёта риск-метрик.
•• Рассчитываю показатели балансовых рисков: ликвидности и процентного риска (NPV, NII, EVE, gap-анализ, стресс-тесты), участвую в профильных комиссиях.
•• Оцениваю поведенческие модели погашений и изъятий по кредитам и счетам до востребования для расчётов процентного риска и ликвидности.
•• Оцениваю стоимость финансовых инструментов: облигаций, опционов.
•• Координирую развитие BI-системы, проектирую дашборды в роли бизнес-заказчика.
Риск-менеджментNPV, NII, EVEСтресс-тестированиеGap-анализBI-системыОценка финансовых инструментовHadoop
Главный специалист рыночных рисков
Российская компания • Финансы и банки • 3 года 6 мес.
•• Формирую и обрабатываю данные для моделирования рисков.
•• Интегрирую данные из корпоративных баз по эмитентам и финансовым инструментам.
•• Разработал и внедрил алгоритмы оценки рисков (VaR, стресс-тесты, бэктестинг) с автоматизацией расчётов.
•• Формирую регулярные отчёты по рискам операций с ценными бумагами, контролирую лимиты.
•• Совершенствую методологию управления рисками: внедряю новые модели и статистические подходы.
VaRСтресс-тестированиеБэктестингОценка рыночных рисковРабота с корпоративными БДАвтоматизация отчётности
Аналитик по макроэкономике и моделированию
Государственная компания • Государственная служба • 7 лет 10 мес.
•• Собираю и систематизирую макроэкономические, отраслевые и финансовые данные; проверяю достоверность и актуальность источников.
•• Разрабатываю и тестирую экономико-математические модели прогнозирования на исторических данных.
•• Провожу макроэкономический и отраслевой анализ стран СНГ: выявляю тренды и аномалии через описательную статистику и тестирование гипотез.
•• Совершенствую методологии прогнозирования с внедрением моделей машинного обучения.
Макроэкономический анализЭкономико-математическое моделированиеМоделирование временных рядовКластеризация и классификацияМашинное обучениеСтатистический анализ
Языки
РусскийРодной язык
АнглийскийСредний (B1)
Отрасли
Информационные технологииФинансы и банкиТелекоммуникации и связьНефть и газ
Какой опыт работы у соискателя «Руководитель структурного подразделения статистики и моделирования (бизнес-аналитика, риск-менеджмент)»?
Ш. А. В. — Руководитель структурного подразделения статистики и моделирования (бизнес-аналитика, риск-менеджмент) с 20 лет профессионального опыта в Москве. Ключевые навыки: Эконометрика, ETL, Риск-менеджмент, Data Science, Разработка, Ценные бумаги. Отраслевой опыт: Информационные технологии, Финансы и банки. Профиль прошёл проверку на Rabota-Help.
Как связаться с соискателем «Руководитель структурного подразделения статистики и моделирования (бизнес-аналитика, риск-менеджмент)»?
Отправьте запрос через кнопку «Связаться» на странице профиля. Соискатель получит ваш запрос и ответит в удобное время. Сервис Rabota-Help обеспечивает анонимность соискателя до момента подтверждения интереса с вашей стороны. Ссылка на профиль: https://rabota-help.ru/specialists/rukovoditel-strukturnogo-podrazdeleniya-statistiki-i-modelirovaniya-biznes-analitika-risk-2
Готов ли соискатель к удалённой работе или гибридному формату?
Да, соискатель рассматривает следующие форматы занятости: гибрид, офис. Уточните предпочтительные условия при обращении через форму контакта на Rabota-Help.
Что выделяет этого соискателя среди других кандидатов?
Специалист обладает двадцатилетним опытом в сфере статистики, риск-менеджмента и бизнес-аналитики, пройдя эволюцию от разработки макроэкономических моделей до руководства аналитическими подразделениями в энергетике и финансах. В ходе карьеры он успешно реализовывал сложные проекты по автоматизации сбора данных, валидации моделей краткосрочного прогноза и внедрению алгоритмов оценки рыночных рисков…