Data Scientist / ML Engineer — Санкт-Петербург

О соискателе

Кандидат обладает глубокой теоретической базой и практическим опытом в области искусственного интеллекта, полученным в ходе обучения в магистратуре СПбГУ и профильной школе аналитиков данных. В рамках учебных и исследовательских проектов специалист успешно применял стеки технологий Python, PyTorch и OpenCV для решения задач компьютерного зрения, включая разработку алгоритмов мониторинга уровня воды и распознавания азбуки Морзе. Практический опыт также включает создание end-to-end решений с использованием библиотек scikit-learn и CatBoost для прогнозирования оттока клиентов, а также обработку документов через нейросетевые архитектуры CNN и BiLSTM. Техническая экспертиза позволяет эффективно разворачивать модели в продакшене с помощью Docker, FastAPI и REST API, обеспечивая масштабируемость и надежность сервисов. Наиболее результативно работает в условиях сложных вычислительных задач, где требуется сочетание feature engineering и настройки гиперпараметров для достижения высокой точности предсказаний. Специализируется на интеграции классического машинного обучения с современными LLM моделями, такими как Qwen3-8B, что делает его ценным ресурсом для разработки интеллектуальных систем.

Ключевые навыки

Языки

Отрасли

Похожие соискатели в Санкт-Петербурге

Смежные подборки соискателей

Полезные инструменты

Часто задаваемые вопросы